13 Fevereiro

Aracaju

O que é ETL e ELT ?

ETL e ELT são processos utilizados em bancos de dados para transferir dados de uma fonte para um destino, seja para armazenamento, análise ou processamento posterior. Ambos os acrônimos têm suas próprias nuances, mas ambos referem-se à manipulação de dados em ambientes de banco de dados.

1. ETL (Extract, Transform, Load):

   • Extract (Extração): Nesta fase, os dados são coletados e extraídos de uma ou mais fontes de dados. Essas fontes podem incluir bancos de dados, arquivos, APIs, ou qualquer outro local onde os dados estejam armazenados.
   • Transform (Transformação): Após a extração, os dados podem passar por processos de limpeza, formatação, agregação e transformação para atender aos requisitos do sistema de destino. Isso envolve a aplicação de regras de negócios, filtragem de dados, e qualquer outra manipulação necessária.
   • Load (Carregamento): Os dados transformados são então carregados no sistema de destino, que geralmente é um data warehouse, um banco de dados analítico ou outro ambiente de armazenamento de dados.

2. ELT (Extract, Load, Transform):

   • Extract (Extração): Semelhante ao ETL, nesta fase, os dados são extraídos de suas fontes.
   • Load (Carregamento): Após a extração, os dados são carregados no destino sem passar por transformações significativas. Os dados brutos são inicialmente carregados no destino.
   • Transform (Transformação): A transformação dos dados ocorre após o carregamento no destino. Isso permite uma abordagem mais flexível, pois os dados brutos estão disponíveis no destino para análise e transformação conforme necessário.

A escolha entre ETL e ELT muitas vezes depende das necessidades específicas do projeto, das características dos dados e da arquitetura de sistemas. O ETL tradicionalmente foi mais comum, mas com o surgimento de soluções de data warehousing modernas, o ELT tem ganhado popularidade devido à sua flexibilidade e escalabilidade.