11
Março
Aracaju
Mulheres na TI
A importância das mulheres na computação é significativa e multifacetada. Aqui estão algumas razões pelas quais a presença das mulheres neste campo é crucial:
Diversidade de perspectivas: Ter mulheres na computação traz uma variedade de perspectivas, experiências e habilidades para resolver problemas. Isso leva a uma maior criatividade e inovação na criação de soluções tecnológicas.
Representação equitativa: As mulheres são metade da população mundial e, portanto, devem estar representadas de forma equitativa em todas as áreas, incluindo a computação. Isso garante que os produtos e serviços tecnológicos atendam às necessidades e interesses de todos os usuários, independentemente do gênero.
Inspiração para futuras gerações: Mulheres bem-sucedidas na computação servem como modelos a seguir para meninas e jovens mulheres que estão considerando uma carreira nesse campo. Ter modelos a seguir encoraja mais mulheres a perseguir estudos e carreiras em ciência da computação e tecnologia.
Resolução de problemas complexos: A diversidade de pensamento e abordagens resultante da inclusão das mulheres na computação leva a uma melhor resolução de problemas complexos. Diferentes perspectivas podem levar a soluções mais abrangentes e eficazes.
Inovação inclusiva: Uma força de trabalho diversificada na computação impulsiona a inovação inclusiva, desenvolvendo produtos e serviços tecnológicos que atendem a uma gama mais ampla de usuários, incluindo mulheres e minorias.
Equidade de gênero: Promover a participação das mulheres na computação contribui para a igualdade de oportunidades e a redução da disparidade de gênero em um campo historicamente dominado por homens.
Em resumo, a presença e participação das mulheres na computação não apenas fortalecem a indústria de tecnologia, mas também promovem uma sociedade mais justa, inovadora e inclusiva.
04
Março
Aracaju
Monitoria T.I - Aracaju 2024.1
O Coordenador(a) CÍCERO GONÇLAVES DOS SANTOS do Curso de ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS da Unidade Aracaju, no uso de suas atribuições e de acordo com o disposto no inciso II do art. 8º do Regulamento de Monitoria desta IES, resolve:
Art. 1º. Ficam abertas as inscrições para o processo seletivo de monitoria no período de 04/03/2024 A 08/03/2024 no site sympla.com.br até 23:59
Art. 2º. O processo seletivo será realizado no dia 11 A 15/03/2024 na sala SALA 210 e constará de prova escrita e entrevista, sobre todos os assuntos do programa da disciplina à qual o (a) discente está se candidatando, além da avaliação do histórico escolar do candidato.
Art. 3º. A banca examinadora será constituída de 03 (três) professores (as) do curso, ministrantes da disciplina afim, sendo um deles, designado pelo Coordenador do Curso para presidir os trabalhos.
Art. 4º. A nota final será a média aritmética das notas atribuídas pela banca examinadora à prova teórica e/ou prática (peso = 6) e ao histórico escolar do aluno (peso = 4).
Art. 5º. As demais regras para o concurso são aquelas constantes no Regulamento de Monitoria.
Art. 6º. A vaga será destinada à(s) disciplina(s) constante no quadro abaixo:
Professor (s) Disciplina (s) Curso(s) Vagas
RAQUEL MONTEIRO BACK-END FRAMEWORKS - 02
MARCOS CESAR LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO ALGORÍTMICA - 02
JEAN ROSA DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS - 02
FÁBIO SEVERO DESIGN CENTRADO NO SER HUMANO - 02
CÍCERO SANTOS ENGENHARIA DE SOFTWARE E GESTÃO DE TIMES ÁGEIS - 02
Art. 7º. Os casos omissos serão resolvidos por esta Coordenação do curso.
Art. 8º. Não haverá revisão de provas nem das notas atribuídas.
LINK PAR AINSCRIÇÕES: https://www.sympla.com.br/evento/monitoria-ti-uninassau/2363211
26
Fevereiro
Aracaju
Um aluno formado no curso de Ciência da Computação
Um aluno formado no curso de Ciência da Computação possui uma ampla gama de habilidades e conhecimentos relacionados à computação e tecnologia da informação. Essas habilidades podem incluir:
- Programação: Capacidade de escrever código em várias linguagens de programação, como Python, Java, C++, etc.
- Algoritmos e Estruturas de Dados: Compreensão de algoritmos eficientes e estruturas de dados para resolver problemas computacionais.
- Sistemas Operacionais: Conhecimento sobre o funcionamento e a administração de sistemas operacionais, como Windows, Linux, macOS, etc.
- Redes de Computadores: Compreensão dos princípios e protocolos de redes de computadores, incluindo TCP/IP, roteamento, segurança de rede, etc.
- Banco de Dados: Habilidade para projetar, implementar e administrar sistemas de banco de dados, incluindo SQL e NoSQL.
- Engenharia de Software: Conhecimento sobre metodologias de desenvolvimento de software, como Agile, Scrum, etc.
- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Compreensão dos conceitos e técnicas de IA e ML, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, etc.
- Segurança da Informação: Conhecimento sobre práticas e técnicas para proteger sistemas de computadores e dados contra ameaças cibernéticas.
- Desenvolvimento Web: Capacidade de criar aplicativos e sites da web, incluindo conhecimento de HTML, CSS, JavaScript, etc.
- Desenvolvimento de Aplicativos Móveis: Habilidade para criar aplicativos móveis para plataformas como Android e iOS.
- Computação em Nuvem: Conhecimento sobre serviços e tecnologias de computação em nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud, etc.
- Análise de Dados: Capacidade de coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados para obter insights.
- Realidade Virtual e Aumentada: Compreensão dos conceitos e tecnologias relacionadas à realidade virtual e aumentada.
- Computação Gráfica: Habilidade para criar e manipular imagens e gráficos digitais.
- Empreendedorismo e Inovação: Capacidade de identificar oportunidades de negócios e inovação na área de tecnologia da informação.
Essas são apenas algumas das habilidades e conhecimentos que um aluno formado em Ciência da Computação pode ter, e as áreas de atuação são diversas, incluindo desenvolvimento de software, análise de dados, segurança da informação, pesquisa acadêmica, entre outras.
19
Fevereiro
Aracaju
Turmas confirmadas 2024.1
Bem-vindos ao novo semestre!
É com grande alegria que damos as boas-vindas a todos os nossos alunos, professores e funcionários para mais um semestre de aprendizado, crescimento e oportunidades. Este é um momento emocionante para todos nós, pois começamos uma nova jornada juntos, cheia de possibilidades e desafios.
Para os novos alunos, queremos dizer que estamos muito felizes por vocês terem escolhido a nossa instituição para continuar os seus estudos. Esperamos que este seja um período de descobertas, amizades e realizações. Estamos aqui para apoiá-los em cada passo do caminho.
Para os alunos que estão retornando, queremos dizer que estamos ansiosos para continuar a jornada que começamos juntos. Sabemos que vocês já têm experiência e conhecimento, e estamos empolgados para ver como vocês irão crescer e se desenvolver ainda mais.
Aos nossos professores, queremos expressar nossa gratidão pelo seu trabalho árduo e dedicação. Vocês são os pilares da nossa instituição, e sem vocês, não seríamos capazes de alcançar nossos objetivos. Obrigado por tudo o que fazem.
Por fim, queremos dizer a todos que este é um momento de oportunidades. Estejam abertos para novas experiências, novas ideias e novas amizades. Estejam dispostos a aprender e a crescer. Estejam prontos para enfrentar os desafios que virão, sabendo que vocês têm o apoio de uma comunidade inteira.
Desejamos a todos um semestre incrível, cheio de sucesso e realizações. Estamos ansiosos para ver o que o futuro nos reserva.
Bem-vindos ao novo semestre!
13
Fevereiro
Aracaju
O que é ETL e ELT ?
ETL e ELT são processos utilizados em bancos de dados para transferir dados de uma fonte para um destino, seja para armazenamento, análise ou processamento posterior. Ambos os acrônimos têm suas próprias nuances, mas ambos referem-se à manipulação de dados em ambientes de banco de dados.
ETL (Extract, Transform, Load):
- Extract (Extração): Nesta fase, os dados são coletados e extraídos de uma ou mais fontes de dados. Essas fontes podem incluir bancos de dados, arquivos, APIs, ou qualquer outro local onde os dados estejam armazenados.
- Transform (Transformação): Após a extração, os dados podem passar por processos de limpeza, formatação, agregação e transformação para atender aos requisitos do sistema de destino. Isso envolve a aplicação de regras de negócios, filtragem de dados, e qualquer outra manipulação necessária.
- Load (Carregamento): Os dados transformados são então carregados no sistema de destino, que geralmente é um data warehouse, um banco de dados analítico ou outro ambiente de armazenamento de dados.
ELT (Extract, Load, Transform):
- Extract (Extração): Semelhante ao ETL, nesta fase, os dados são extraídos de suas fontes.
- Load (Carregamento): Após a extração, os dados são carregados no destino sem passar por transformações significativas. Os dados brutos são inicialmente carregados no destino.
- Transform (Transformação): A transformação dos dados ocorre após o carregamento no destino. Isso permite uma abordagem mais flexível, pois os dados brutos estão disponíveis no destino para análise e transformação conforme necessário.
A escolha entre ETL e ELT muitas vezes depende das necessidades específicas do projeto, das características dos dados e da arquitetura de sistemas. O ETL tradicionalmente foi mais comum, mas com o surgimento de soluções de data warehousing modernas, o ELT tem ganhado popularidade devido à sua flexibilidade e escalabilidade.
05
Fevereiro
Aracaju
Atenção: vejam os horários de volta às aulas
Bem-vindos a mais um ano letivo!
Estamos ansiosos para iniciar essa jornada de aprendizado ao seu lado.
As aulas para os alunos veteranos voltam neste dia (6) e calouros no dia 20 do mesmo mês.
Estudantes, a universidade é onde se aprende a pensar, a questionar e a buscar soluções para os problemas do mundo.
É onde se formam líderes e se constroem sonhos.
Vamos começar mais um ano?
23
Janeiro
Aracaju
O que é Engenharia Social?
15
Janeiro
Aracaju
Rematrícula 2024.2 - UniNassau Aracaju
Prezados discentes, a rematrícula 2024.1 começou!
Você tem de 15 até 31 de janeiro de 2024 para fazê-la. Aproveite!
02
Janeiro
Aracaju
O mercado de Tecnologia da Informação (TI) em 2024
18
Dezembro
Aracaju
Impactos da IA para o processo de aprendizagem
A inteligência artificial (IA) tem tido um impacto significativo no processo de aprendizagem em diversos aspectos. Aqui estão alguns dos principais impactos:
Personalização da Aprendizagem:
- A IA permite a criação de sistemas de aprendizado personalizado, adaptando o conteúdo e o ritmo de ensino de acordo com as necessidades individuais do aluno. Isso pode resultar em uma experiência de aprendizagem mais eficiente e eficaz.
Aprendizado Automatizado:
- Ferramentas baseadas em IA podem automatizar tarefas administrativas e repetitivas, permitindo que educadores e alunos se concentrem em atividades mais criativas e significativas. Isso inclui a avaliação automática de tarefas, gerenciamento de notas e feedbacks personalizados.
Tutoria Inteligente:
- Sistemas de tutoria baseados em IA podem oferecer suporte personalizado aos alunos, identificando áreas de dificuldade e fornecendo explicações adicionais quando necessário. Isso cria uma experiência de aprendizado mais adaptativa.
Análise de Dados Educacionais:
- A IA pode analisar grandes conjuntos de dados educacionais para identificar padrões e tendências. Isso ajuda educadores e instituições a tomar decisões informadas sobre métodos de ensino, currículos e intervenções pedagógicas.
Realidade Virtual e Aumentada:
- A IA contribui para o desenvolvimento de experiências de aprendizado imersivas, como ambientes de realidade virtual e aumentada. Isso permite que os alunos interajam com o conteúdo de maneiras mais envolventes e práticas.
Automatização da Criação de Conteúdo:
- Ferramentas de geração de conteúdo baseadas em IA podem ajudar na criação rápida de material educacional, como vídeos, exercícios e material de estudo. Isso pode economizar tempo para os educadores e aumentar a disponibilidade de recursos educacionais.
Desenvolvimento de Habilidades do Século XXI:
- A IA está mudando as demandas do mercado de trabalho, e a educação precisa acompanhar. O foco no desenvolvimento de habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas e colaboração é essencial para preparar os alunos para um futuro impulsionado pela tecnologia.
Acessibilidade:
- A IA pode ajudar a tornar a educação mais acessível, oferecendo suporte a alunos com necessidades especiais. Tecnologias como reconhecimento de voz, legendagem automática e tradução em tempo real podem beneficiar estudantes com diferentes habilidades e origens linguísticas.
No entanto, é importante notar que a implementação da IA na educação também apresenta desafios, como preocupações éticas, questões de privacidade, e a necessidade de garantir que a tecnologia seja usada de maneira inclusiva e equitativa. O equilíbrio entre o uso da IA e a preservação de aspectos humanos essenciais no processo educacional é crucial.
